事例紹介

AI技術を活用したビジネス変革を支援した実績をご紹介します

🔢 システム開発

大規模システムのバッチ計算開発

数億レコードの数値計算を行うバッチ処理システムを開発。パフォーマンスチューニングと並列処理の最適化により、大規模データの効率的な処理を実現しました。

使用技術

Python NumPy Pandas MySQL AWS

プロジェクトのポイント

  • 処理対象:数億レコード
  • 並列処理とメモリ最適化
  • バッチ処理時間の短縮
  • スケーラブルなアーキテクチャ設計
数億
処理レコード数
80%
処理時間削減
🤖 AI/LLM開発

RAG対応顧客対応チャットボット開発

LangChainとLangGraphを用いて、インテリジェントな顧客対応チャットボットを開発。RAG(検索拡張生成)を実装し、企業固有のナレッジやドキュメントに基づいた正確な回答を可能にしました。

使用技術

LangChain LangGraph OpenAI API RAG Vector DB Python

プロジェクトのポイント

  • ナレッジベース統合のためのRAG実装
  • LangGraphによる複雑な会話フロー管理
  • コンテキストを考慮した回答生成
  • 既存システムとのシームレスな連携
90%
回答精度
60%
サポート工数削減
📊 Webシステム開発

起業家向けAIピッチ評価システム開発

LLMを活用して起業家のピッチを評価するWebシステムを開発。アップロードされたドキュメントを分析し、詳細なフィードバックと改善提案を提供することで、ピッチの質の向上を支援します。

使用技術

LLM OpenAI API Django React PostgreSQL

プロジェクトのポイント

  • LLMによる多角的なピッチ評価
  • リアルタイムフィードバック提供
  • 構造化されたスコアリングシステム
  • 改善提案の生成
95%
ユーザー満足度
3秒
評価時間

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